§背景

4 月 1 日，我写过一版 Q1 常用 AI 工具和个人操作系统。当时重点是搭一套“输入、思考、输出、产品化”的工具流。

Q1 更像一张工具地图：flomo 记灵感，社群、公众号、X 和 OpenClaw 做输入，X、公众号、知识星球做输出，YouMind、Codex、GLM、Gemini 负责创作和开发。

当时这套分层够用。真正的问题是，工具之间能接力，经验很难沉淀。写完文章后，我会改开头、删废话、补细节、换标题，系统下次并不知道我为什么这样改。

Q2 的核心升级，是把工具流做成了本地项目。

§现在这套系统怎么分层

现在这套个人操作系统已经升级成 my-digital-twin 项目。

第一层是 sources/，放 flomo、GetNote、访谈、公众号文章和 X 观察。

第二层是 wiki/，放身份、写作风格、项目事实和内容策略。

第三层是 skills/，放可复用能力。Skill 可以理解成给 Agent 的操作手册，告诉它这类任务怎么做、怎么检查。

第四层是 factory/，放 brief、草稿、标题和发布检查。

第五层是 5 月 17 日做的 Factory Workbench。它负责编辑、预览、复制到公众号后台和记录改稿反馈。

Q1 我还在整理工具流，Q2 我开始把工具流做成项目。

Codex 现在是主力。它负责读项目、改 skill、生成草稿、跑检查、操作浏览器。Codex 可以理解成一个能在本地电脑上干活的 Agent。

md2wechat 变成公众号出口。它现在有 2177 个 star，支持 43 个结构化排版模块、40+ 专业主题、AI 配图、推送草稿箱和 MCP Server。

flomo 仍然是 L1 Cache，负责最快速的想法入口。YouMind 做学习和二创，OpenClaw 做信息发现，Gemini Web 做临时任务和图片探索，GLM 退到辅助规划和轻任务。

4 月 11 日我在 flomo 里写过一段话：之前依赖 Web 端工具写文章，效率高，但没法本地化，也没法建立本地知识库。

对话记录、写作偏好、改稿经验、项目事实，如果都散在第三方平台里，每次换工具都要重新解释一遍。

我后来把内容生产搬回本地，先用文件夹做清晰边界，再让 Agent 读这些文件。

资料、草稿和改稿记录有了固定位置，Agent 下次才知道该读哪里、改哪里、记录哪里。

偶尔写一篇文章，直接用 ChatGPT 或 Gemini 就够了。

本地个人操作系统有维护成本，更适合长期写作、长期做项目，或者想沉淀自己判断和风格的人。

第一步，先建输入目录，把语音日记、文章摘录、外部资料分开放。

第二步，写一份风格规则，告诉 AI 你怎么说话、讨厌什么表达。

第三步，把高频任务做成 skill，先从公众号写作和标题生成开始。

第四步，保留 brief、草稿、标题和改稿记录，证据多了再升级长期规则。

单个工具会变，模型也会变。

真正值得沉淀的是自己的输入、判断、风格、流程和反馈。